Ford智慧移动解决方案 探索多项未来移动发展趋势
来源: 车市新闻作者: 華穎傳媒 http://www.carstuff.com.tw/images/stories/2016/Bear/JAN/0115/Ford/1_2.jpg作为交通科技创新者，Ford智慧移动解决方案( Ford Smart Mobility) 从五大面向着手 - 移动方式、智慧通讯、自动驾驶、消费者体验、大数据及分析，探索对人们更好的生活方式。日前刚宣佈将旗下Ford Fusion Hybrid 自动驾驶研发用车辆的总数扩编三倍后，今日再进一步公佈业界唯一的自动驾驶车辆冬季测试计划。和其他只在干燥与大致良好的天候下测试自动驾驶车辆科技的汽车厂和科技公司不同，Ford了解自动驾驶的未来不能仰赖在理想的路况条件。
* Ford启动业界唯一的全自动驾驶车辆冬季天候测试计划，造就全自动驾驶车辆研发的领导地位。
* Ford于密西根州迪尔伯恩市的研究与创新中心，成立了汽车穿戴式装置体验实验室(Automotive Wearables Experience)。
* Ford与IBM合作智慧移动实验平台 (Smart Mobility Experimentation Platform) 的数据分析实验项目，提供消费者更有效率的交通选择建议。
* Ford信贷 (Ford Motor Credit Company) 推出Ford Credit Link实验计划，推动汽车共享机制。
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Ford自动驾驶车辆技术主管Jim McBride表示：「在完美的气候条件下进行自动驾驶是一回事。但是当道路被白雪所覆盖，使得车辆的感测器无法发挥功用时进行自动驾驶则是另外一回事。气候不可能是完美的，这也是为什么我们要在冬季气候条件下测试自动驾驶车辆的原因，因为在美国将近有70%的人口居住在会下雪的地区。」
Ford的冬季天候测试 在密西根州进行，测试地点包括密西根大学的 Mcity这个佔地 32 英亩的全尺寸模拟现实都会环境。Ford自动驾驶科技所使用的LiDAR雷射测距技术比GPS定位更为精准，能够以公分为单位辨识测试车辆在车道上的位置，同时LiDAR会发射短脉冲雷射光精准扫描周遭环境，让车辆能够建立即时高解析度的环境3D影像。
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在理想的天候之下， LiDAR 雷射测距技术是一种最有效的方式，但是在白雪覆盖的道路上，或者高密度的交通状况当中，LiDAR雷射测距技术和其他如摄影机等感测装置都无法看见路面状况。另外，感测装置的镜头也可能会被白雪、污泥或瓦砾所遮盖。尽管面对如此艰鉅的挑战，Ford和密西根大学的科技专家仍旧决定通力合作，找出能够让自动驾驶车辆在雪地能够辨识路况的解决方案。
整合穿戴式装置与车辆 Ford尝试结合健康资讯与驾驶辅助科技
除了在自动驾驶车辆研发方面的进展，Ford也在密西根州研究与创新中心成立了汽车穿戴式装置体验实验室 (Automotive Wearables Experience)，让穿戴式装置和车辆之间的连结正变得更为紧密。在这里，科学家与工程师致力于整合穿戴式装置与车辆，让驾驶辅助科技能够提升对驾驶人本身的注意程度，尤其当驾驶人面对压力或疲倦的时候。
在实验室当中，研究人员尝试将健康资讯与车道偏离辅助系统和盲点警示资讯系统的车用科技相互整合。举例而言，如果智慧型手錶能够将驾驶人昨晚睡眠不足的资讯传送给车辆，那么车道偏移辅助系统可能就会变得更加敏感。或者如果驾驶的心跳随着路上车辆数量变多而升高，那么车辆的主动式定速巡航系统或盲点警示资讯系统就可以增加车辆之间的距离，让驾驶人有比较多反应的空间。
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Ford研究与先进工程部门的车辆设计与资讯电子全球经理Gary Strumolo表示：「随着更多消费者选用了智慧型手錶、眼镜和运动手环等穿戴式装置，我们希望开发能够和这些装置发挥相辅相成功效的应用程式，来提升车内的功能与对驾驶人状况的觉察能力。」此外，工程师们也在研发MyFord? Mobile智慧型手錶的语音控制功能，这项科技能够让Ford旗下车款的驾驶人透过手錶应用程式对车辆进行远端启动、上锁/解锁和定位等功能。另外以顾客为主的实验项目，则是将扩增实境光学 (Augmented Reality Optics) 或智慧型眼镜和展示中心的体验结合，让顾客在展示间赏车时可以戴上智慧型眼镜，以取得其感兴趣车款更多的丰富资讯。
Ford与IBM合作数据分析实验项目 协助提供更具效率的移动建议
除了自动驾驶和智慧通讯等实验项目，Ford目前也正与IBM合作智慧移动实验平台(Smart Mobility Experimentation Platform) 的数据分析实验项目，这个实验性项目是利用分析过去的行动模式、相互关系和趋势倾向的资料，提供消费者更有效率的交通选择，例如协助提供停车位资讯，或是建议移动者最有效率的交通方式选择。
这个智慧移动实验平台是利用串流IBM的云端资料并进行分析，让Ford的研究工程师能够运用极小的数据来发现行为的趋势，进而提供建议。以串流云端资料能够即时地建议行动者，运用不同的交通工具达到最有效率的移动方式。例如，当行动者搭乘地铁时发生预期外的状况而无法继续搭乘，则系统则会建议行动者改换骑乘脚踏车，以求准时到达目的地。
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Ford Credit Link多方租赁实验计划，推动汽车共享机制
而在创新移动方式上，Ford信贷 (Ford Motor Credit Company) 推出Ford Credit Link实验计划，目的在于提供不需要全天候用车的消费者，能与其他使用者共享使用。自下个月开始，美国德州奥斯丁市的消费者，在长期租赁用车时，藉由参与此项实验计划，可设定与家人、朋友亦或是邻居等，3到6人共同使用车辆并共同付担租赁费用。
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